Un equipo de investigación vinculado a la Facultad de Humanidades de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP) presentó EntropIA, una aplicación gratuita y de código abierto diseñada para organizar, explorar y analizar corpus documentales en investigaciones de humanidades y ciencias sociales.
El desarrollo fue impulsado por el Grupo de Estudios Sociales Marítimos (GESMAR), vinculado al CONICET, al Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales (INHUS) y el Centro de Estudios Históricos (CEHis) de la Facultad de Humanidades de la UNMDP. Entre sus responsables se encuentran el historiador e investigador del CONICET Agustín Nieto y el licenciado en Sociología Rodrigo Fernández.
La aplicación fue desarrollada como una herramienta para acompañar el trabajo cotidiano con fuentes documentales. Permite gestionar imágenes, documentos y entrevistas, incorporar procesos de inteligencia artificial como reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y transcripción, realizar búsquedas semánticas y establecer relaciones entre documentos que inicialmente pueden encontrarse separados.
La iniciativa surgió a partir de las necesidades detectadas por el grupo de investigación en el uso de programas de gestión de notas y fuentes digitalizadas, junto con su experiencia en humanidades digitales y ciencias sociales computacionales.
A partir de ese recorrido, el equipo incorporó nuevas posibilidades vinculadas con la inteligencia artificial, entre ellas la asistencia en la toma de notas, la búsqueda de conexiones semánticas entre textos, la georreferenciación de información y la sincronización del trabajo entre distintos dispositivos.
EntropIA cuenta actualmente con dos versiones, EntropIA Lite la cual se encuentra disponible y permite gestionar las notas de manera local, mientras que sus funciones de inteligencia artificial pueden vincularse con distintos servicios externos. Por otra parte, EntropIA Pro se encuentra en desarrollo y apunta a permitir que los procesos de inteligencia artificial puedan ejecutarse localmente en computadoras con capacidad suficiente, sin necesidad de recurrir a servicios externos.
Uno de los aspectos centrales del proyecto es su carácter abierto y colaborativo, lo que significa que se encuentra disponible públicamente, lo que permite utilizarlo, adaptarlo y realizar aportes al desarrollo de nuevas funcionalidades.
La herramienta también busca ofrecer trazabilidad sobre los procesos realizados con inteligencia artificial. Los usarios pueden conocer las instrucciones y parámetros utilizados por los modelos, modificar los prompts de acuerdo con las necesidades de cada investigación y consultar o exportar los datos y metadatos generados durante el procesamiento.
Asimismo, permite trabajar con fuentes como imágenes digitalizadas, notas periodísticas y entrevistas, establecer vínculos entre distintas colecciones documentales y realizar consultas sobre el material mediante un chat integrado que recupera y organiza información según su relevancia.
De esta manera, el desarrollo busca facilitar tanto la gestión de grandes colecciones de fuentes como los procesos de interpretación propios de cada proyecto de investigación, incorporando herramientas contemporáneas al trabajo de las humanidades y las ciencias sociales.